Mapa mundial actualizado

Mapa por satélite deutschland

Independientemente de la campaña, Tomnod puede ser un tesoro para los mapas por satélite. Cualquiera que lo dude debería echar un vistazo a sus campañas anteriores Tomnod demuestra que no necesitamos a MacGyver en el caso. En su lugar, necesitamos el poder del crowdsourcing.

En primer lugar, su Programa de Datos Abiertos apoya las grandes crisis mundiales, como terremotos, huracanes e incendios forestales. De este modo, quienes lo necesitan pueden recibir la ayuda que precisan. Durante estos acontecimientos humanitarios, liberan cada foto al dominio público bajo la licencia Creative Commons 4.0.

Google Earth

Representar una Tierra redonda en un mapa plano requiere cierta distorsión de los accidentes geográficos, independientemente de cómo se haga el mapa. Hemos utilizado una proyección Mercator para este mapa porque es la proyección más utilizada en las escuelas. En este mapa, los límites geográficos con tendencia norte-sur aparecen como líneas verticales, y los límites geográficos con tendencia este-oeste aparecen como líneas horizontales. Este tipo de proyección provoca una distorsión mínima de la forma de los países cerca del ecuador, una pequeña distorsión en las latitudes medias, pero una distorsión extrema cerca de los polos. Por este motivo, el mapa no se extiende hasta los polos norte y sur.

El mapa que se muestra aquí es una imagen en relieve del terreno del mundo con las fronteras de los principales países mostradas como líneas blancas. Incluye los nombres de los océanos del mundo y los nombres de las principales bahías, golfos y mares. Las elevaciones más bajas se muestran en color verde oscuro con un gradiente de verde a marrón oscuro y a gris a medida que aumenta la elevación. Esto permite ver claramente las principales cadenas montañosas y las tierras bajas.

Mapa por satélite en directo

ResumenLas regiones florísticas reflejan la organización geográfica de las floras y proporcionan herramientas esenciales para los estudios biológicos. Las anteriores regiones florísticas globales se basan generalmente en el endemismo florístico, careciendo de una consideración filogenética que capte la evolución florística. Además, la contribución de la dinámica tectónica y del clima histórico y actual a la división de las regiones florísticas sigue siendo desconocida. Aquí, mediante la integración de las distribuciones globales y una filogenia de 12.664 géneros de angiospermas, actualizamos las regiones florísticas globales y exploramos sus cambios temporales. Se identifican ocho reinos florísticos y 16 subreinos anidados. Se reconocen los reinos holárticos, neotropicales y australianos previamente definidos, pero no los reinos paleotropicales, antárticos y del Cabo. La mayoría de los reinos se han formado desde el Paleógeno. El aislamiento geográfico inducido por la tectónica de placas domina la formación de los reinos florísticos, mientras que el clima actual/histórico contribuye poco. Nuestro estudio demuestra la necesidad de integrar distribuciones y filogenias en la regionalización de los reinos florísticos y la interacción de los procesos macroevolutivos y paleogeográficos en la formación de las floras regionales.

Google maps en directo por satélite

Si utilizas el nombre sin el prefijo fa- (por ejemplo, hombre), obtendrás el icono dentro de un marcador genérico. Si utiliza el prefijo fa- (por ejemplo, fa-male), obtendrá el icono por sí solo. Del mismo modo, puede utilizar cualquiera de los iconos Weather-lite utilizando el prefijo wi-. Por ejemplo, "wi-owm-"+msg.payload.weather[0].icon recogerá el icono devuelto por la API OpenWeatherMap.

El icono se puede especificar como una persona, un bloque, una barra o "cualquier otra cosa" - se mostrarán de forma ligeramente diferente - todas las unidades son aproximadas. Se posicionarán en la lat, lon como es normal pero también en la msg.payload.height - donde la altura está en metros sobre la superficie del mapa (que puede o no estar relacionada con la altitud...)

Si la opción File Drop está activada, el mapa puede aceptar archivos de tipo gpx, kml, nvg, jpeg, png y geojson. La propiedad de contenido del archivo siempre será un búfer binario. Se incluirá la lat, lon del punto de caída del cursor. Los tracks se renderizarán localmente en el mapa. El nodo-red-node-exif puede utilizarse para extraer información de localización de una imagen jpeg y geolocalizarla en el mapa. Las imágenes png se localizarán donde se suelten, pero luego se pueden arrastrar si es necesario.