Palantir 2 no hemos podido actualizar los contenidos

100 millones de líneas de código: el estado del software de automoción

Tenga en cuenta que cuando se invoca por primera vez, sparkR.session() inicializa una instancia global SparkSession singleton, y siempre devuelve una referencia a esta instancia para las invocaciones sucesivas. De esta forma, los usuarios sólo tienen que inicializar la SparkSession una vez, luego las funciones de SparkR como read.df podrán acceder a esta instancia global implícitamente, y los usuarios no necesitan pasar la instancia SparkSession.

Como se ha mencionado anteriormente, en Spark 2.0, los DataFrames son simplemente conjuntos de datos de filas en la API de Scala y Java. Estas operaciones también se conocen como "transformaciones no tipadas" en contraste con las "transformaciones tipadas" que vienen con los Datasets fuertemente tipados de Scala/Java.

Además de simples referencias a columnas y expresiones, los conjuntos de datos también disponen de una amplia biblioteca de funciones que incluyen la manipulación de cadenas, la aritmética de fechas, operaciones matemáticas comunes y mucho más. La lista completa está disponible en la Referencia de funciones de DataFrame.

Además de referencias a columnas y expresiones sencillas, los conjuntos de datos también disponen de una amplia biblioteca de funciones que incluyen manipulación de cadenas, aritmética de fechas, operaciones matemáticas comunes y mucho más. La lista completa está disponible en la Referencia de funciones de DataFrame.

El minorista de moda introduce la automatización de contenidos | Episodio 3

Este ha sido un mes bastante productivo para el blog y un buen mes para la comunidad también, ya que hubo bastantes noticias para disfrutar durante el mes. El anuncio del reempaquetado de las sagas de LOTR no fue una sorpresa, pero es bueno que al menos tengamos una fecha para los próximos productos. Echemos un vistazo al mes pasado y a los meses venideros, a medida que nos acercamos a la finalización del botín y a algunos hitos que fijé a principios de año.

Los jugadores ya han podido disfrutar este mes de las cartas de jugador del ciclo Angmar Awakened, pero a finales de julio también salieron a la venta en Europa los escenarios y el nuevo formato de campaña (aunque no las versiones en inglés). Éstos añaden nuevas ventajas y cargas de doble cara, todo ello en un esfuerzo por hacer que las misiones sean un poco más fáciles de superar con una reserva de cartas limitada y por aumentar las líneas narrativas del ciclo. Y con el anuncio del lanzamiento de la saga reempaquetada de la Comunidad del Anillo a finales de este año, ha sido un mes decente en general. Personalmente, me alegro de que hayan decidido no cambiar nada del contenido de las expansiones de la saga para no tener que comprar la caja o pedir a alguien que imprima las cartas adicionales.

Razones por las que creo que Palantir puede alcanzar los 200 dólares en 2025 ($PLTR

Es posible que haya oído hablar de Palantir Foundry en los últimos años. ¿Sabe en qué consiste? En la documentación de Foundry, puede ver frases como "operaciones de bucle cerrado" y "conectar datos, análisis y negocio". Creemos una nueva definición. Foundry es una plataforma operativa que engloba de forma holística sus necesidades de procesamiento de datos, análisis, BI y ML, y que permite a los miembros técnicos y no técnicos de su organización tomar decisiones con conocimiento de causa. Consta de dos capas distintas: la capa de datos y la capa operativa.

Palantir Foundry es una plataforma que le permite hacer eso y mucho más. Consta de muchos servicios similares a los de un proveedor de nube estándar. Este artículo cubrirá algunas de las ofertas de Foundry, como la herramienta de análisis de datos Contour, la solución para rastrear el historial de los datos llamada Data Lineage, el servicio que permite a los usuarios empresariales tomar decisiones basadas en datos llamado Ontology, así como el creador de aplicaciones de datos Workshop. Sin embargo, para integrarse sin problemas, estos servicios deben hablar el mismo idioma. En Foundry, los componentes básicos de ese lenguaje son los conjuntos de datos.

Motor de servicio de big data Vespa y arquitectura Lambda en

He estado trabajando con un objeto en Palantir Foundry (todavía en estado experimental, ya que he estado ajustando y desarrollando basado en la retroalimentación). Recientemente fui a cambiar un campo de una cadena a una matriz de cadenas y empecé a correr en este error (ver imagen de abajo) al intentar actualizar las propiedades en el Gestor de Ontología.

Entonces me di cuenta de que prácticamente cualquier cosa que trato de editar en el objeto (incluidos los permisos en ciertas acciones), me sale este error también. He hecho cambios y actualizaciones a la ontología anteriormente sin ningún problema, la última edición exitosa fue hace unas 3 semanas (incluso si significaba deshacerse de los datos de prueba debido a las actualizaciones de esquema, etc).

Hace poco me di cuenta de que Palantir tenía alguna información/consejos sobre la "nueva" funcionalidad con "ediciones en línea", pero no les presté mucha atención, pensando que no debería afectar a nada de lo que ya había construido (y ahora esos consejos han desaparecido de la vista).

He mirado en la documentación para tratar de encontrar información sobre este error, y he tratado de cambiar las acciones y otros ajustes para ver si había algún conflicto claro que podía resolver, pero no he encontrado nada en mi extremo que puedo cambiar que parece conseguir este trabajo de nuevo.